1、基于校直機的智能控制理論

　　基于校直機理論，智能控制涉及控制理論、計算機科學(xué)、人工智能、運籌學(xué)等學(xué)科，其中人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，是認知、決策、反饋的過(guò)程。近年來(lái)隨著(zhù)智能控制理論的發(fā)展，人工智能作為新興技術(shù)被廣泛討論，部分人常把人工智能、機器學(xué)習、深度學(xué)習等幾大概念混淆。

　　2、了解校直機智能控制方法

　　基于齒輪軸自動(dòng)校直機智能控制方法的理論分析，校直系統是一個(gè)復雜的非線(xiàn)性系統，該系統狀態(tài)方程不能直接進(jìn)行準確的數學(xué)建模。是把未知系統看成一個(gè)黑箱，而后建立起相關(guān)網(wǎng)絡(luò )模型，完成對輸入層、輸出層和隱含層的確定，并依據從輸入和輸出得到數據經(jīng)過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行訓練，使得網(wǎng)絡(luò )能夠表達出該系統的未知函數關(guān)系。

　　3、總結

　　總的來(lái)說(shuō)，解決校直過(guò)程中下壓行程計算的問(wèn)題實(shí)際上是依靠彈塑性理論、校直過(guò)程中測量與收集的實(shí)時(shí)數據以及最終的結果數據進(jìn)行快速地分析模擬計算從而建立一個(gè)預測模型。隨著(zhù)用于預測的數據量越來(lái)越大，深度學(xué)習也逐漸被廣泛應用于預測領(lǐng)域。

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